NVDA) Prakiraan dan Prakiraan Harga Bullish, Base dan Bearish (21 November)

NVDA) Prakiraan dan Prakiraan Harga Bullish, Base dan Bearish (21 November)

Shutterstock / Di Bawah Langit

Perang dagang dengan Tiongkok menjadi ujian berat bagi investor Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA). Pada bulan April, harga saham mencapai titik terendah sepanjang tahun ini di bawah $87 per saham. Seperti anggota Magnificent Seven lainnya, Nvidia mengalami kesulitan akibat ketidakpastian ekonomi akibat dampak tarif, serta inovasi Tiongkok dalam kecerdasan buatan. Penurunan melihat saham Nvidia semakin jatuh karena tekanan bearish dari pasar yang lebih luas. Namun, beberapa investor tetap optimis terhadap pemulihan yang berkelanjutan, dan hal tersebut tampaknya terjadi akhir-akhir ini. Saham-saham kembali ke titik tertinggi sepanjang masa karena kekhawatiran mengenai tarif mereda dan data makroekonomi membaik, dengan Nvidia menjadi perusahaan pertama yang mencapai kapitalisasi pasar sebesar $5 triliun.

  • Saham Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA) terus pulih dari posisi terendah tahun ini.

  • Dengan perdagangan kesayangan AI mendekati titik tertinggi sepanjang masa, banyak yang bertanya-tanya ke mana arah saham Nvidia selanjutnya.

  • Analisis ini melihat tiga skenario dan di mana saham Nvidia bisa berakhir pada tahun 2030.

  • Jika Anda berpikir untuk pensiun atau mengenal seseorang yang sudah pensiun, ada tiga pertanyaan singkat yang akan membuat banyak orang Amerika menyadari bahwa mereka mungkin pensiun lebih cepat dari yang diharapkan. luangkan waktu 5 menit untuk mengetahui lebih lanjut di sini

Namun argumen bearish yang mendominasi Wall Street awal tahun ini belum sepenuhnya hilang. Meskipun reli AI mungkin berlanjut, hal itu tetap bersifat spekulatif, sementara alasan jatuhnya saham Nvidia di musim semi adalah nyata. Dengan masalah seperti Tiongkok yang secara efektif memblokir akses, Nvidia mungkin masih berada di persimpangan jalan saat ini. Kami belum mengetahui secara pasti kemana pergerakan saham selanjutnya, namun dengan data yang ada, kami dapat membuat beberapa tebakan. Itulah yang kami lakukan di sini.

Nvidia
Shutterstock / Petr Svat

Akankah Nvidia terus memimpin dalam kecerdasan buatan?

1. Dominasi infrastruktur kecerdasan buatan: Nvidia menguasai sekitar 80% pasar akselerator AI melalui GPU H100/H200 dan ekosistem perangkat lunak CUDA. Sulit bagi pelanggan Nvidia untuk berpindah ke vendor lain. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mendominasi industri, dengan pelanggan yang kembali dari tahun ke tahun. Oleh karena itu, perusahaan ini berada pada posisi yang tepat untuk menangkap pertumbuhan pasar chip AI senilai $400 miliar yang diproyeksikan pada tahun 2030.

2. Perluasan pusat data: Pendapatan pusat datanya tumbuh dari $4,3 miliar pada kuartal pertama tahun 2023 menjadi lebih dari $35,6 miliar pada kuartal keempat tahun 2024. Mempertahankan kepemimpinan di sini memerlukan inovasi berkelanjutan dalam arsitektur GPU dan efisiensi daya seiring dengan pertumbuhan beban kerja AI secara eksponensial. Untuk saat ini, Nvidia telah berhasil melakukan hal tersebut.

3. Mempertahankan margin: Salah satu argumen terbesar yang menentang Nvidia adalah bahwa mereka mungkin tidak dapat mempertahankan keuntungan besarnya karena pesaingnya mengejar ketinggalan dan menjadi lebih menarik bagi pelanggan Nvidia. Hal ini belum terjadi, dan Nvidia mempertahankan posisinya di pasar dengan cukup baik. Pada gilirannya, hal ini memungkinkan perusahaan mencapai margin kotor tertinggi di industri sebesar 73% pada kuartal keempat tahun fiskal 2025.

Tautan Sumber